Search Results 定義

2024年に探すべき6つのリモートAIジョブ

「人工知能の分野は急速に成長しており、それに伴ってAIやAIを活用したツールの実務経験を持つ専門家の需要も高まっていますGartnerの最近の調査によると、2021年の世界のAI市場規模は157億ドルから2026年までに3312億ドルに成長すると予測されていますこの成長は...」

Amazon SageMaker JumpStartを使用してLLMと対話するためのWeb UIを作成します

ChatGPTの発売および生成AIの人気の上昇は、AWS上で新しい製品やサービスを作成するためにこの技術をどのように利用できるかについての好奇心を持つ顧客たちの想像力を捉えていますこれにより、より対話的なエンタープライズチャットボットなどの製品やサービスを作成する方法を紹介しますこの記事では、Web UIを作成する方法について説明します

ボーダフォンは、AWS DeepRacerとアクセンチュアを活用して機械学習のスキルを向上させています

「ボーダフォンは、2025年までに、イノベーションを加速し、コストを削減し、セキュリティを向上させ、業務を簡素化するという目標を持ち、通信会社（テルコ）からテクノロジー企業（テックコー）への転換を行っていますこの変革に貢献するために、数千人のエンジニアが採用されていますまた、2025年までに、ボーダフォンは、グローバルな労働力の50％がソフトウェア開発に積極的に関与することを計画しています」

マシンラーニングにおける線形回帰の幾何学的解釈と古典統計学との比較

上記の画像は、最小二乗法（OLS）または線形回帰（古典統計学では同義的に使用される言葉）の幾何学的解釈を示しています見ている内容を解説しましょう...

コンセプトスライダー：LoRAアダプタを使用した拡散モデルの正確な制御

彼らの能力のおかげで、テキストから画像への変換モデルは芸術コミュニティで非常に人気がありますただし、現在のモデル、最先端のフレームワークを含めて、生成された画像の視覚的な概念や属性をコントロールするのは難しく、満足のいく結果を得ることができませんほとんどのモデルはテキストのプロンプトにのみ依存しており、継続的な属性の制御に課題があります[…]

内部の仕組みを明らかにする：BERTのアテンションメカニズムの深い探求

イントロダクション BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、トランスフォーマーモデルと教師なし事前学習を活用した自然言語処理のためのシステムです。事前学習を行うことで、BERTはマスクされた言語モデリングと文予測の2つの教師なしタスクを通じて学習を行います。これにより、BERTはゼロからではなく、特定のタスクに適応することが可能になります。基本的に、BERTは言語を理解するためのユニークなモデルを使用した事前学習されたシステムであり、多様なタスクへの適用を容易にします。この記事では、BERTのアテンションメカニズムとその動作について理解しましょう。さらに読む：BERTとは？ここをクリック！学習目標 BERTのアテンションメカニズムを理解する BERTにおけるトークン化の方法 BERTにおけるアテンションの重みの計算方法 BERTモデルのPython実装この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 BERTのアテンションメカニズムまず、アテンションとは、モデルが文の重要な入力特徴により大きな重みを置く方法の一つです。以下の例を考えて、アテンションがどのように基本的に機能するかを理解しましょう。例1 一部の単語に対して他の単語よりも高い注意が払われる上記の文では、BERTモデルは次の単語「fell」の予測にとって、「cat」と動詞「jumped」により重みを置くことが重要であると判断するかもしれません。「cat」がどこからジャンプしたかを知るよりも、「cat」と「jumped」を知ることが重要です。例2 次の文を考えてみましょう。一部の単語に対して他の単語よりも高い注意が払われる「spaghetti」という単語を予測するために、アテンションメカニズムはスパゲッティの品質「bland」よりも動詞「eating」により重みを大きくすることを可能にします。例3…

「チャットボットとAIアシスタントの構築」

この記事は、自然言語処理（NLP）とチャットボットフレームワークの総合ガイドを紹介します詳しくは、学んでください！

「ベクターデータベースは、生成型AIソリューションの未来をどのように形作るのか？」

紹介生成AIの急速に進化する風景において、ベクトルデータベースの重要な役割がますます明らかになってきました。本記事ではベクトルデータベースと生成AIソリューションとのダイナミックな相乗効果について探求し、これらの技術的基盤が人工知能の創造性の将来を形作っているかを紐解きます。革新的なAIソリューションの最先端にもたらすベクトルデータベースの変革的な影響を解き放つため、この強力な連携の複雑さを旅してください。学習目標この記事では以下のベクトルデータベースの側面を理解するのに役立ちます。ベクトルデータベースの重要性とその主要な構成要素従来のデータベースとのベクトルデータベースの詳細比較応用の観点からのベクトル埋め込みの探求 Pineconeを使用したベクトルデータベースの構築 langchain LLMモデルを使用したPineconeベクトルデータベースの実装この記事はData Science Blogathonの一部として公開されました。ベクトルデータベースとは何ですか？ベクトルデータベースとは、空間に格納されたデータの集合の形式です。しかし、ここでは数学的な表現で格納されているため、AIモデルが入力を覚えるのに便利であり、オープンAIアプリケーションが認知検索、推奨、テキスト生成を使用してさまざまなユースケースで活用できるようになっています。データの格納と検索は「ベクトル埋め込み」と呼ばれます。また、これは数値配列形式で表されます。トラディショナルなデータベースと比べて、非常に大規模でインデックス化された機能を持つAIの観点での検索ははるかに容易です。ベクトルデータベースの特徴これらのベクトル埋め込みのパワーを活用し、巨大なデータセット全体でのインデックス作成と検索を実現します。あらゆるデータ形式（画像、テキスト、データ）と互換性があります。埋め込み技術と高度なインデックス化された機能を採用しているため、与えられた問題のデータと入力の完全なソリューションを提供できます。ベクトルデータベースは、数百の次元を含む高次元ベクトルを通じてデータを整理します。これらは非常に迅速に構成できます。各次元は、それが表しているデータオブジェクトの特定の特徴または属性に対応しています。従来のデータベースとベクトルデータベースの比較図は従来のデータベースとベクトルデータベースのハイレベルなワークフローを示しています。フォーマルなデータベースのやり取りはSQLステートメントを通じて行われ、データは行ベースおよび表形式で格納されます。…

「金融業界におけるAIの進出：自動取引からパーソナライズドバンキングへ」

財界は、人工知能（AI）の出現と統合によって、革命的な変化を目撃していますこの技術は、単なる付加要素ではなく、金融サービスの本質的な構造を再構築するための核となる要素です超人的なスピードで取引を実行する自動化取引アルゴリズムから個別の顧客に合わせたパーソナライズされたバンキング体験まで、AIによる金融業界の侵略が進行しています... 金融業界におけるAIの進出：自動化取引からパーソナライズされたバンキングへ Read More »

Tech

Windows 12はAIの魔法機能を搭載：テクノロジーの未来への一端

Microsoft（マイクロソフト）は、次世代のWindows OSの大規模なアップデート「ハドソンバレー」と呼ばれるものを熱心に開発しており、Windowsユーザーエクスペリエンスを革新することを期待されています。 “Windows 12″という名前を付けるかどうかについての噂と洞察が既に現れており、その予想される機能、AIの進歩、およびリリースの時期について明らかにしています。名前のジレンマ予想が高まる中、名前に対する不確定性が存在します。最初は「Windows 12」と噂されていましたが、最新の情報ではMicrosoftは「Windows 11」というブランド名を使用する可能性があります。この戦略的な決定は、前Windowsリーダーのパノス・パナイの退任後に新しいWindowsリーダーシップから唱えられたユーザーベースのさらなる分断を避けたいという願望に基づいています。リリースの時期の洞察インサイダーによると、次期大規模なWindows OSのアップデートは2024年の後半に予定されています。早期のコードとプラットフォームのテストは既にWindows Insider Canary Channelで行われており、愛好家たちに早めの一見を提供しています。リリースは2024年4月にRTMのマイルストーンに到達する予定です。Windows 11のユーザーは、最終バージョンが2024年9月または10月に利用可能になることを期待することができます。プラットフォームの移行: ニッケルからゲルマニウムへ過去とは異なり、ハドソンバレーはニッケルプラットフォームのリリースからの転換点となります。新しいWindowsプラットフォームであるゲルマニウムに移行しています。この移行により、より大きな変革が約束されるフルOSのアップグレードが必要になります。これは以前のWindows 11のアップデートで見られた段階的な変更とは対照的です。システム要件のジレンマハドソンバレーの具体的なシステム要件は明らかにされていませんが、除外される可能性についての懸念があります。特にWindows 11の要件の高さにより、大勢のPCが対象外となりました。8GBに移行する可能性がある増加したRAM要件に関する噂が出回っており、公式の確認を待っています。 AI中心の展開 MicrosoftのAI体験への取り組みは、ハドソンバレーの焦点です。今回のリリースでは、Windows…

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