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「NASAがAIを利用して、特定できない異常を監視するために空を取り込む」

フォックスニュースを通じた記者会見で、NASAは人工知能の新たな進展を利用して、未確認の異常事象をより効果的に空を監視することを始めると発表しました宇宙機関によれば、AIを利用して異常な現象に関わるデータをより良く理解することが目標です...

「Matplotlibを使用してデータ範囲を可視化する」

データのプロットは、離散的なデータでは簡単ですが、データの範囲を表現するのはもう少し複雑です幸いにも、Pythonのmatplotlibライブラリには組み込みの関数であるfill_between()があり、簡単に処理できます

「心理学を活用してサイバーセキュリティを強化する」

攻撃者の心に入り込んで企業を守る

「ABBYYインテリジェントオートメーションレポートによると、AIの予算は80%以上増加していることが明らかになりました」

経済状況が企業支出に影響を与える中でも、AIへの投資の急増はゲームチェンジャーとなっていますABBYYの最新のインテリジェントオートメーション報告書によれば、IT幹部の82％がその影響を認めていますこの報告書は、AIの優先事項に与える経済的な影響に焦点を当てており、アメリカ、イギリスなどでITを指導している人々の洞察を集めました

ABBYY

「大規模なラスター人口データの探索」

オンラインで美しい人口地図がよく出回っているのを見かけますが、通常、チュートリアルに表示されている以外の地図セグメントを可視化する、または...というような技術的な部分で詰まってしまいます

フリーランサーが真の自由を達成するためのAIの3つの方法

ほとんどの人々がフリーランスを選ぶのは、自由を追い求めているからです考えてみてください自営業や「自分で働く」ということは、クライアントを選び、スケジュールを管理するという魅力がありますフリーランサーの数が増えていることは驚くことではありませんこれは、経済政策研究センターが報告したものです

AWSにおける生成AIとマルチモーダルエージェント：金融市場における新たな価値を開拓するための鍵

マルチモーダルデータは、市場、経済、顧客、ニュースおよびソーシャルメディア、リスクデータを含む、金融業界の貴重な要素です金融機関はこのデータを生成し、収集し、利用して、金融業務の洞察を得たり、より良い意思決定を行ったり、パフォーマンスを向上させたりしますしかし、マルチモーダルデータには複雑さと不足に起因する課題があります