Search Results ローン

アマゾンセージメーカースタジオを使用して、素早い実験結果のためにLlama 2、LangChain、およびPineconeを使用してRAG型の質問応答ソリューションを構築しましょう

「Retrieval Augmented Generation（RAG）は、ファインチューニングなしで大規模言語モデル（LLM）に外部の知識源（リポジトリ、データベース、APIなど）へのアクセスを提供することができます質問応答に対して生成的AIを使用する際、RAGはLLMが最も関連性の高い最新情報で質問に回答し、必要に応じて引用することができるようにします...」

「OpenAIのGPT Builderが壊れたのは誰のおかげ？そして、その理由は？」

「ChatGPTの最新GPT Builder環境でカスタムAIチャットボットを構築することは、公式のハウツーマニュアルなしでもコーディングなしで可能になりましたコードフリーのアプローチが魅力的な一方で、この作業は...」

「ラフと共にパイソンのコーディングスタイルを高める」

速度向上のため、Rustで再実装されたRuffの700以上の組み込みリントルールは、クリーンで一貫性のあるPythonコードを強制し、包括的なリントとフォーマットを提供します

Programming

「AIによる気候変動対策の加速」

「ボストン・コンサルティング・グループとの新しいレポートによると、AIは世界の温室効果ガス排出量の5〜10％を軽減する可能性があります」

イントロダクション AIの台頭により、働くプロフェッショナルの生活を簡素化するために、データに基づいた意思決定にますます頼るようになりました。サプライチェーンの物流や顧客へのローンの承認など、データは鍵を握っています。データサイエンスの力を医療の分野に活用することで、画期的な成果をもたらすことができます。データサイエンティストが現代医学の膨大な量のデータを分析することで、発見や治療につながるパターンを見つけ出すことができます。医療業界を革命化する可能性を秘めているデータサイエンスを医療領域に統合することは、単なる良い考えだけでなく、必要不可欠です。データ前処理いくつかの列をクリーンアップしましょう。前のステップで、すべての列が整数であるとわかりました。そのため、まず、年齢、用量、期間を数値に変換します。同様に、データ入力の日付を日時型に変換します。直接変換する代わりに、新しい列を作成します。つまり、Age 列の数値バージョンAge2 列を作成します。 df['Age2'] = pd.to_numeric(df['Age'],errors='coerce')df['Dosage (gram)2'] = pd.to_numeric(df['Dosage (gram)'],errors='coerce')df['Duration (days)2'] = pd.to_numeric(df['Duration (days)'],errors='coerce')df['Date of Data Entry2'] = pd.to_datetime(df['Date of Data…

「最も価値のあるコードは、書くべきでないコードです」

伝統的なプログラミング言語のコーディングスキルは、AIが進化するにつれてますます重要ではなくなります私はコーディングなしの面接を提案します

デジタル図書館とインターネットアーカイブの保存

「デジタル時代における「真実とそれへのアクセス権」に関する闘い」

「Google Cloud Platformの探求：サービスと能力の包括的な概要」

この記事では、GCPが提供するさまざまなサービスについて詳しく説明し、クラウドコンピューティングの景色でのその重要性を強調します

Amazon SageMaker JumpStartを通じてLlama 2 Chat LLMを使用するための最適なプロンプトの実施方法

「Llama 2は、AIの革新の最前線に立ち、洗練されたトランスフォーマー基盤上で開発された先進的な自己回帰言語モデルを具現化しています英語を主要な言語集中として、商業および研究の領域で多様なアプリケーションに対応するようカスタマイズされていますそのモデルパラメータは、驚異的な70億からすばらしい[…]にスケールします」

Amazon SageMakerの自動モデルチューニングを使用して、事前に選択されたアルゴリズムを使用してカスタムのAutoMLジョブを実装します

AutoMLは、機械学習（ML）プロジェクトのライフサイクルの初めに、データから迅速かつ一般的な洞察を得ることができます前もって最適な前処理テクニックやアルゴリズムの種類を理解することで、適切なモデルの開発、トレーニング、展開にかかる時間を短縮できますこれは、すべてのモデルの開発プロセスで重要な役割を果たします[...]

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