Search Results クラウド

リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーションを使用して、安定した拡散プロンプトを改善しましょう

テキストから画像を生成することは、メディアやエンターテイメント、ゲーム、ECサイトの商品ビジュアライゼーション、広告やマーケティング、建築設計やビジュアライゼーション、芸術創作、医療画像など、さまざまな分野で応用される急速に成長している人工知能の分野ですStable Diffusionは、数秒で高品質な画像を作成する力を与えるテキストから画像へのモデルです11月には[…]

「Forza Horizon」がGeForce NOWにレースを展開」

このGFN Thursdayは、Microsoft Studiosの最新のForza Horizonゲームでタイヤを焼き尽くします。PC Game Passでチェックしてみてください。さらに、最新のメンバーシップバンドルでクラウドゲーミングのギフトを贈りましょう。このバンドルには、6ヶ月のGeForce NOW Ultimateメンバーシップの購入で無料の3ヶ月のPC Game Passサブスクリプションが含まれています。これは13の新しいゲームがGeForce NOWのライブラリに参加するエキサイティングな週の一部です。ズームズームプレイグラウンドゲームズとMicrosoft StudiosのForza Horizon 4およびForza Horizon 5にドライバーシートに飛び乗ってください。評価の高いオープンワールドレーシングゲームで、ダイナミックな天候と季節が最も経験豊富なドライバーですら大成功または大失敗にすることができます。フォルツァクラウド。美しい歴史あるイギリスを舞台にForza Horizon 4でレースを繰り広げましょう。単独で乗り出すか、オンラインで世界中のプレイヤーと共有のオープンワールドでチームを組めます。Horizonカーロスターの450台以上の車を収集、改造、運転し、レースやスタント、創造、探索をしてHorizonのスーパースターになりましょう。…

「2024年に探索する必要のある10の最高のGPU」

イントロダクション人工知能（AI）、機械学習（ML）、深層学習（DL）の時代において、驚異的な計算リソースの需要は最高潮に達しています。このデジタル革命は私たちを未知の領域に駆り立て、データ駆動の洞察がイノベーションの鍵となる時代へと導いています。しかし、これらのフロンティアを開拓するためには、私たちの高まる野望に対応できるツールが必要です。魅惑的なクラウドGPUの世界へようこそ。これらのグラフィックス処理ユニット（GPU）は、単なる計算リソースに留まらず、限りないパワーのエンジンです。クラウドGPUは、重い前払いのハードウェア投資なしに、超コンピューティング能力を利用する非凡な能力をユーザーに提供します。このガイドは、主要なクラウドプロバイダーを舞台に、その強みや隠れた魅力を明らかにし、AI/ML/DLの旅をサポートします。最高のGPUの概要プロバイダー GPUオプション価格無料ティア特徴最適な用途 Amazon Web Services（AWS） T4、G4ad（Radeon Pro V520）オンデマンド＆スポットインスタンスはい（制限付き）多様なGPUオプション、広範なエコシステム大企業、高要求のワークロード Microsoft Azure T4、A100、V620、M60、MI25…

GoogleのAIスタジオ：ジェミニの創造的な宇宙への入り口！

Googleは、AI Studioの発売を通じて、開発者向けの画期的な革新を実現しました。このWebベースのプラットフォームは、Gemini AIモデルへのシームレスなアクセスを提供することを目指しています。この革新により、Gemini Proの先進的な自然言語生成能力を活用して、チャットボット、アプリケーション、さまざまなソフトウェアの開発と展開が革新されることになります。 AIスタジオのお披露目- Geminiエコシステムへの入り口 AI Studio（以前はMakerSuiteとして知られる）は、Googleの広範なGeminiエコシステムへの重要な入り口として立ち上がっています。開発者は、Gemini Proと今後のGemini Ultraモデルの力を利用するチャンスがあります。無料の使用クォータ、コードライブラリ、必要なツールを提供するAIスタジオは、クリエイティブな創造とアプリケーションの公開に適した環境を提供します。改良と価格設定の構造この改良されたプラットフォームは、以前のものと比べて重要な改善が加えられており、セーフティ、プロンプト、出力スタイルの調整コントロールを備えています。価格設定は、OpenAIのGPT-3.5 Turbo LLMと競合するよう戦略的に位置付けられており、透明性とアクセシビリティが確保されています。開発者は、Gemini Proモデルの入力1,000文字あたり0.00025ドル、出力1,000文字あたり0.0005ドルの公正な価格設定を期待することができます。開発者の体験 Google AI Studioは、使いやすいインターフェースで開発プロセスを簡素化します。開発者は、モデルを選択し、クリエイティブなパラメータを微調整し、トーンやスタイルの指示をシームレスに統合することができます。一分間あたり60リクエストの無料クォータが提供されるため、開発者は制約なくアイデアを繰り返すことができます。AI Studioからコードへの移行も容易に行えるため、さまざまな開発環境でスムーズなワークフローが実現できます。 Vertex AIとの統合と将来のロードマップ AI Studioの注目すべき特長の一つは、GoogleのVertex…

すべての開発者が知るべき6つの生成AIフレームワークとツール

この記事では、トップのジェネラティブAIフレームワークとツールについて探求しますあなたの想像力を解き放ち、ジェネラティブAIの可能性を探究するために必要なリソースを発見してください

「ClimSimに出会ってください：機械学習と気候研究の物理学を結びつける画期的なマルチスケール気候シミュレーションデータセット」

数値物理シミュレーション予測は、気候変動政策の指針となる情報の主要な源です。最も高性能なスーパーコンピュータの限界に挑戦しているにもかかわらず、既存の気候シミュレータは、雲と豪雨の物理現象をシミュレートする必要があります。地球システムの複雑さが、研究チームがこれらのシミュレーションで使用できる空間分解能を厳しく制限しています。”パラメータ化”とは、気候シミュレーションの時間的および地理的分解能よりも低いスケールで起こる物理現象の経験的な数学的表現です。残念ながら、これらのパラメータ化に使用される仮定は、将来の予測される気候を悪化させる可能性のある誤りにつながることがしばしばあります。気候シミュレータの解像度よりも小さなスケールで発生する複雑な非線形サブ解像度物理プロセスをシミュレートするための魅力的な方法は、機械学習（ML）です。その応用の興味深い側面は、現在のものよりもより正確で低コストな気候シミュレーションをもたらすということです。現在の気候シミュレーションの最小解像度は通常80-200 km、または平均的な米国の郡のサイズです。しかし、効果的に雲の形成を説明するには100 m以上の解像度が必要であり、計算能力は桁違いに増加する必要があります。クラシカルなコンピューティングの制約を克服するために機械学習（ML）を使用することはまだ有望なオプションです。生じる大規模な流体運動を支配する方程式を解くための従来の数値手法と、小規模な物理学のマクロスケール効果のMLエミュレータを組み合わせたハイブリッドML気候シミュレータは、主観的な仮定に頼らず、高解像度で短期間のシミュレーションによって生成されたデータから直接学習します。本質的には、これは回帰問題です：大規模な解像度の入力が与えられると、気候シミュレーション内のMLパラメータ化エミュレータは、未解決の小規模な（サブ解像度）物理学から生じる大規模な出力（風や湿度、温度の変化など）を返します。最近いくつかの概念実証が開発されましたが、ハイブリッドML気候シミュレーションはまだ実際に展開される必要があります。MLコミュニティが関心を持つのを妨げている主な障害の1つは、十分なトレーニングデータを取得することです。サブ解像度の物理学の振る舞いを制御するすべてのマクロスケール要因は、このデータに含まれている必要があります。高い解像度のシミュレーションからトレーニングデータを取得する方法は非常に高コストであり、ホスト気候シミュレーションと組み合わせると問題が発生する可能性があります。マルチスケール気候シミュレーション技術を使用してトレーニングデータを生成するのは有望なアプローチです。もっとも重要なことは、これらはホスト気候シミュレータの地球規模のダイナミクスと模倣された高解像度の物理学との明確なインターフェースを提供します。これにより、後続のハイブリッド結合シミュレーションが扱いやすくなり、アクセス可能になります。利用可能なデータセットの不足や、変数の選択時にドメインの専門知識が必要なこと、運用シミュレーションのコードの複雑さと利用可能なデータセットの不足が、マルチスケールアプローチの実用的な応用に制約を与えています。ハイブリッド-ML気候シミュレーションに使用するために、20以上の突出した研究機関の研究者からなる研究チームがClimSimを提案します。これは気象放射線、空気の嵐、雲、乱流、降雨の機械学習シミュレータのための最大かつ最も物理的に完全なデータセットです。ClimSimは、マルチスケール物理気候シミュレーションのすべての入出力を含む包括的なセットです。このベンチマークデータセットは、クラウドや重度の降雨物理パラメータ化と他のサブ解像度現象との相互作用をモデル化する堅牢なフレームワークの構築のための堅固な基盤を提供します。ホスト粗解像度気候シミュレータ内でのオンラインカップリングを容易にすることで、これらのフレームワークは長期予測に使用される気候シミュレータの正確性を向上させ、全体としてよりよく機能するように支援します。

Courses

「NOAAの古い地球観測衛星が「延長寿命」を得ます」

国立海洋大気庁は、廃止が予定されている極軌道衛星の寿命を延ばすために、クラウドベースのシステムを使用します

Learn more about Search Results クラウド - Page 10

リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーションを使用して、安定した拡散プロンプトを改善しましょう

「Forza Horizon」がGeForce NOWにレースを展開」

「2024年に探索する必要のある10の最高のGPU」

GoogleのAIスタジオ：ジェミニの創造的な宇宙への入り口！

すべての開発者が知るべき6つの生成AIフレームワークとツール

「ClimSimに出会ってください：機械学習と気候研究の物理学を結びつける画期的なマルチスケール気候シミュレーションデータセット」

開発者や企業のためのジェミニAPIとさらに新しいAIツール

Amazon BedrockとAmazon Transcribeを使用して、生成AIを使用して録音のサマリーを作成します

最高のAWSコース（2024年）

「NOAAの古い地球観測衛星が「延長寿命」を得ます」

Find the right Blockchain Investment for you