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データサイエンスのワークフローにChatGPTを統合する:ヒントとベストプラクティス

ChatGPT をデータサイエンスワークフローに統合したい場合は、以下の例とヒント、ベストプラクティスを参考にして、ChatGPT を最大限に活用してください

Rによるディープラーニング

このチュートリアルでは、Rで深層学習タスクを実行する方法を学びます

Falcon LLM:オープンソースLLMの新しい王者

Falcon LLMは、LLaMAから王冠を奪った新しい大規模言語モデルです

ReactPyで始める方法

JavaScriptを使わずにWebアプリケーションを構築するための初心者向けガイド

タイムシリーズ比率分析ダッシュボードの作成

4つの簡単なステップで、あなた自身のビジネス比率に基づいたウェブベースの対話型タイムシリーズ比率分析ダッシュボードの作り方を学びましょう

メタのボイスボックス:すべての言語を話すAI

Facebookの親会社であるMetaは画期的な開発を発表し、最新の生成型人工知能(AI)であるVoiceboxを公開しました。従来のテキストベースのAIモデルとは異なり、Voiceboxは音声合成に特化しており、話し方を模倣し、自然な音声クリップを生成することができます。異なる言語でテキストを読み取り、没入型メタバースに貢献する能力を持つVoiceboxは、コミュニケーションとアクセシビリティを革新することを約束しています。この革新的なAIの詳細について見ていきましょう。 また読む:Metaがテキスト、画像、音声を同時にトレーニングしたAIモデルをオープンソース化 生成型AIの進化:テキストから音声へ ChatGPTやGoogleのBardなどの生成型AIモデルは、自然言語処理と機械学習を使用して、テキストベースの応答を生成することができます。しかし、MetaのVoiceboxは、代わりに音声クリップを生成することで、このコンセプトを一歩先に進めています。このユニークなアプローチにより、コミュニケーションと没入型体験の可能性が広がります。 また読む:テキストから音声へ、音声からテキストへの完全なガイド Voicebox:2秒間の音声サンプルの力 Metaが金曜日に発表したVoiceboxは、音声合成のための新しい技術を導入しています。たった2秒の音声サンプルを使用するだけで、Voiceboxは音声スタイルを分析し、テキストから音声を生成したり、外部ノイズによって中断された音声をシームレスに再作成することができます。この画期的な技術は、コミュニケーションのギャップを埋め、音声インタラクションの品質を向上させることを目的としています。 言語の壁を破る:多言語対応 Voiceboxの最も印象的な機能の1つは、様々な外国語で英語のテキストを読み取ることができる能力です。フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポーランド語、ポルトガル語など、Voiceboxは、所望の言語で自然な音声に変換することができます。これにより、グローバルなコミュニケーションや言語学習の新たな可能性が生まれます。 メタバースの向上:デジタル世界を活気づける声 Metaは、仕事や遊び、交流の場として人々が集まるデジタル世界で、Voiceboxを強力なツールとして位置付けています。自然な音声を仮想アシスタントや非プレイヤーキャラクター(NPC)に提供することで、Voiceboxは、これらのデジタル環境に現実感と没入感を加えます。さらに、友人の馴染みのある声で読み上げられたメッセージを聞くことができるようになることで、視覚障がい者の方々に役立つ可能性もあります。 また読む:NVIDIAがAIを活用したリアルなゲームキャラクターの構築ツールを導入 倫理的な考慮事項:真正性と潜在的な不正使用のバランス Voiceboxには大きな可能性がある一方、Metaは潜在的な倫理的な懸念に対処する必要があると認識しています。同社は、Voiceboxによって生成されたオーディオと本物の音声を区別することで、潜在的な被害を防止するために積極的に取り組んでいます。Metaの責任あるAI開発への取り組みにより、Voiceboxは慎重に展開され、保護策が整備されます。 また読む:EUがDeepfakesやAIコンテンツを特定するための措置を呼びかけ 私たちの意見 MetaのVoicebox AIは、音声合成と多言語コミュニケーションにおいて重要な進歩を表しています。様々な言語で自然な音声を可能にし、没入型のデジタル環境に貢献することで、Voiceboxは、私たちが世界とのやり取りをする方法を変える可能性を秘めています。Metaがこの革新的なAI技術をさらに磨き上げるにつれて、限界に挑戦することと責任ある使用のバランスを保つことが重要です。Voiceboxによって、コミュニケーションの未来は、今まで以上に包括的でアクセスしやすく、魅力的になるでしょう。 詳細はこちら:ジェネレーティブAIの無限の世界を開放し、DataHack Summit 2023でこのような革新的な技術について学びましょう。

スターバックスのコーヒー代で、自分自身のプライベートChatGPTモデルをトレーニングしよう

スターバックスのカップ1つ分と2時間の時間を費やすことで、自分の訓練済みのオープンソースの大規模モデルを所有することができます

NLPとAIを利用したPythonにおけるテンプレートベースの文書生成の力

Pythonを利用したテンプレートベースの文書生成の機能をNLPやAIの機能と融合させ、その力を活用してください文書生成の作業フローを簡素化し、革新を促進します

DeepSpeedを使用してPyTorchを加速し、Intel Habana GaudiベースのDL1 EC2インスタンスを使用して大規模言語モデルをトレーニングします

数十億のパラメータを持つ大規模言語モデル(LLM)をトレーニングすることは、課題が多いですモデルのアーキテクチャを設計するだけでなく、研究者は、混合精度サポート、勾配蓄積、およびチェックポイントなどの分散トレーニングの最新のトレーニング技術を設定する必要があります大規模モデルでは、単一の...に使用可能なメモリが少ないため、トレーニングセットアップはさらに難しくなります

Amazon PersonalizeにおけるSimilar-Itemsの人気チューニングを紹介します

Amazon Personalizeは、Similar-Itemsレシピ(aws-similar-items)に人気調整機能を導入しましたSimilar-Itemsは、ユーザーが選択したアイテムに似た推薦を生成し、すべてのユーザーの以前の行動とアイテムメタデータに基づいてカタログ内の新しいアイテムをユーザーに提供するのに役立ちます以前は、この機能は他のRelated_ItemsレシピのSIMSにのみ利用可能でした[…]

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