ジョージア州は2024年の選挙後までドミニオンソフトウェアを更新しないと発表しました

Georgia announced that they will not update Dominion software until after the 2024 election.

米国の選挙管理官が、国内外の脅威を厳密に監視した緊張した選挙日の後、2022年の中間選挙の投票数にデジタル干渉の例はないことがわかった。 ¶ クレジット:Carlos Barria/Reuters

ジョージア州の訴訟の一環として今週公開された2年前の報告書によると、州の選挙管理官は、連邦政府がアップグレードを勧めたにもかかわらず、欠陥のある投票ソフトウェアを2024年以降に更新しないと述べており、安全であると主張しています。

報告書は、連邦政府のサイバーセキュリティ専門家によって以前に確認された特定のDominion投票機の脆弱性を強調しています。

ジョージア州の選挙管理官は、欠陥を悪用することは非常に確率が低いと述べ、ソフトウェアを更新せずにいくつかのセキュリティ勧告に従ったと述べています。

報告書の筆者であるミシガン大学のAlex Halderman氏は、欠陥を2025年まで修正しないことは、知られた脆弱性のあるこの特定のソフトウェアバージョンで大統領選挙を実施するという州の通知を悪意のある者に与え、攻撃を準備し展開するために18か月近くの時間を与えるため、「何もしないよりも悪い」と警告しています。CNNの記事を全文表示

抄録の著作権は2023年SmithBucklin、アメリカ合衆国ワシントンD.C.に帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

元アップル社員が生成型AIをデスクトップにもたらす方法

常に進化するテックのランドスケープの中で、元Appleの従業員であるコンラッド・クレイマー、キム・ベベレット、アリ・ウェイ...

AI研究

「オックスフォード大学と西安交通大学の研究者たちが、先端メモリ技術での相変化材料のシミュレーションに向けた革新的な機械学習モデルを発表」

相変化材料の理解と最先端のメモリ技術の開発には、コンピュータシミュレーションの利用が大きなメリットがあります。ただし...

AI研究

このAI研究では、詳細な全身のジオメトリと高品質のテクスチャを持つ、リアルな3Dの服を着た人物を、単一の画像から再構築するためのテクノロジー(TeCH)を提案します

ハイフィデリティ ゲーム、ソーシャルネットワーキング、教育、eコマース、没入型テレプレゼンスなど、多くの拡張現実と仮想...

人工知能

「Flowise AI:LLMフローを構築するためのドラッグアンドドロップUI」

プログラミングの経験がない?心配しないでください自分自身のカスタマイズされたLLMフローを作成するのに役立つドラッグアン...