2023年に注目される7つのデータ可視化のためのオープンソースツール

『2023年に注目される7つのデータ可視化のためのオープンソースツール』のタイトルを改善する案はありますか？

データ可視化ツールは、洞察とデータを理解可能なものに変えます。特に、データに取り組んでいるチームと同じスキルを持たない非データ関係者にとっては、データを背後に持つチームと同じスキルを共有していないことがあるため、データをチャート、グラフ、マップなどの視覚的な表現に変換するプロセスは容易ではありません。しかし、これらのツールは、複雑な情報を明確かつ簡潔に伝えることができる場合、非常に強力です。そこで、今年GitHubで注目されたトレンディなデータ可視化ツール7つを見てみましょう。

D3.js

D3.jsは、データ可視化のための無料でオープンソースのJavaScriptライブラリです。最も人気のあるデータ可視化ライブラリの一つであり、小規模なスタートアップから大手企業まで、さまざまな組織で使用されています。

• 「NVIDIAの人工知能がOracle Cloud Marketplaceで利用可能に」
• Generating AI（AIを生成する） vs マシンラーニング（機械学習）：区別の解読
• 「世界的な野生動物GISデータベースの探索」

非常に柔軟でカスタマイズ可能であり、さまざまなデータ可視化プロジェクトに適しています。また、ユーザーと開発者のコミュニティが大きいため、必要な場合には十分なサポートが利用できます。

Grafana

Grafanaは、無料でオープンソースのウェブベースの分析および監視プラットフォームです。Prometheus、Graphite、InfluxDB、Elasticsearchなど、さまざまなソースからのデータを視覚化するために使用されます。Grafanaは、さまざまなメトリックを追跡する複雑なダッシュボードも作成できます。また、初心者でも簡単に使用できます。

イベント – ODSC West 2023

対面とオンラインのカンファレンス

10月30日から11月2日まで

われわれと一緒に、LLMsからデータ分析、機械学習から責任あるAIまで、最新のデータサイエンスとAIのトレンド、ツール、技術について深く掘り下げましょう。

 

Apache ECharts

Apache EChartsは、無料でオープンソースのJavaScriptチャートライブラリです。インタラクティブなチャートやグラフを作成するために使用されます。このツールは使用が容易で、折れ線グラフ、棒グラフ、面グラフ、パイチャートなどをサポートしています。また、簡単にチャートを作成および編集するための組み込みのデータエディタも備えています。

Superset

Supersetは、モダンなウェブベースのデータ探索および可視化プラットフォームです。Apache Supersetの上に構築され、データの探索と可視化をユーザーフレンドリーなインタフェースで提供します。

Supersetは、SQLデータベース、NoSQLデータベース、クラウドストレージサービスなど、さまざまなデータソースをサポートしています。さらに、チャート、グラフ、マップ、テーブルなど、さまざまな可視化オプションを備えています。

Bokeh

Bokehは、Pythonのインタラクティブなデータ可視化ライブラリです。使用が容易で高品質な視覚化を生成することを目指して設計されています。pandasのデータフレーム、SQLデータベース、NumPy配列など、さまざまなデータソースをサポートすることができます。折れ線グラフ、棒グラフ、面グラフ、散布図など、さまざまな可視化オプションもあります。

Open3D

3Dデータを扱うためのライブラリをお探しの場合、オープンソースのライブラリであるOpen3Dはおすすめです。フロントエンドではC++またはPythonのいずれかを使用して、注意深く選ばれたデータ構造とアルゴリズムにアクセスすることができます。バックエンドは高度に最適化されており、並列化も可能です。これにより、3Dデータに特化した高速なライブラリです。

Seaborn

Seabornは、Matplotlibの上に構築されたPythonのデータ可視化ライブラリです。魅力的な統計グラフィックスを作成するための高レベルなインタフェースを提供します。このライブラリはシンプルな構文で複雑な可視化を作成することが容易です。また、一般的なタイプの可視化を作成するために使用できる事前作成済みのテンプレートも提供しています。これらの理由から、SeabornはPythonでのデータ可視化の人気の選択肢となっています。使用が容易で、さまざまな機能を備え、高品質のグラフィックスを生成するからです。

結論

データの可視化の世界は常に成長しており、新しいツールが絶えずエコシステムに入ってきています。だからこそ、最新のオープンソースツールについて常に最新情報を把握することが重要です。なぜなら、適切なツールは個々のニーズや要件に依存するからです – これらは頻繁に変化することもあります。

最新のデータの可視化ツールについて最新情報を把握する最良の方法は、それらを開発・利用しているエキスパートから直接学ぶことです。この10月30日から11月2日までのODSCウエストでは、以下のデータの可視化とデータ分析に関連するセッションをチェックすることができます：

• Capturing CAP in a Kappa Data Architecture
• What is a Time-series Database and Why do I Need One?
• Building a Data-Driven Workforce
• Real World Application of Data Fabric to Address Access to Distributed and Fragmented Enterprise Data Across Data Silos.
• Visualization in Bayesian Workflow Using Python or R
• Anomaly Detection for CRM Production Data
• Unleashing the Power of Data: ByteDance’s Open Source Data Warehouse, ByConity

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!