「3年以内に労働力の40％がAIの影響を受ける予測」

「AIの影響で労働力の40％が3年以内に変革される予測」

 

過去の10年または20年で、テクノロジーセクターの需要に応えるためにeラーニングプラットフォームが増えてきました。多くの人々がそれに取り組んでいたのは、当時それが次の大きな流行になると思われたからです。給料は豪華で成長の余地もありました。その時点では、ウィン・ウィンの状況に見えました。

しかし、ジェネレーティブAIの台頭により、現在のさまざまな産業に大きな影響を与えているため、これらの成熟した組織の間ではスキルギャップの埋め合わせが大きな懸念となっています。組織が競争力を維持したい場合、スキルを持ったチームが必要です。

AIはさまざまなタスクを自動化し、特定の職種を排除する傾向があります。では、私たちはどうなるのでしょうか？

• フォックスコンとNVIDIAが電気自動車革新を加速
• NVIDIA RTXビデオスーパーレゾリューションのアップデートがビデオ品質や詳細の保全を向上させ、GeForce RTX 20シリーズのGPUへの拡張も行われました
• 生物学的に関連するあらゆる種類の分子を扱うための新しいAIによるタンパク質構造予測手法

それでもまだウィン・ウィンの状況なのでしょうか、それとも生死に関わる状況なのでしょうか。少し劇的すぎるかもしれませんね。

 

統計をチェックしましょう

 

世界経済フォーラム（WEF）によると、2020年から2025年の間に新技術とその持続的な成長によって世界中で8500万の仕事が壊され、9700万の新たな仕事が生まれることが予測されています。まあ、あと2年しかありませんね。これは2020年に投稿されたもので、2025年に必要なトップスキルとして分析思考、創造性、柔軟性が挙げられています。

下の画像は、世界経済フォーラム（WEF）の報告書からのもので、2023年から2027年にかけてのマクロトレンドが仕事に与える予想される影響を示しています。左側には予想されるトレンドが仕事を生み出すか置き換えるかが表示されています。

フルレポートをご覧になるには、こちらを参照してください。

IBM Institute for Business Valueの別の調査によると、

「5人のエグゼクティブのうち4人が、ジェネレーティブAIが従業員の役割とスキルを変えると考えています。ジェネレーティブAIの影響を感じるのは全てのレベルの従業員ですが、レベルの低い従業員ほど大きな変化が予想されています。」

ジェネレーティブAIと求職活動において、テクノロジーへのアクセス機会がより多かったGen Z世代も大きな影響を与えることになるようです。

以下の画像は、IBMの報告書にあるもので、予想通り、エグゼクティブやシニアマネージメントの影響は最小です。しかし、経験が少ないほど影響が大きくなります。エントリーレベルの従業員は、経験豊富な人や一次管理職よりも影響は少ないですが、これは上記の発言と矛盾するかもしれません。

これはエントリーレベルのスキルアップが経験豊富な人や一次管理職の従業員より迅速に行えるからなのでしょうか？

 

新しいスキルパラダイム

 

私にとって興味深かったのは、IBMの報告書にある新しいスキルパラダイムでした。テクノロジーに追いつくために、多くの人々がコーディングやテクノロジープロダクトマネジメントなどのハードスキルの学習について考えていますが、このIBMの報告書では、エグゼクティブは40%の従業員がAIと自動化により再教育を必要とすると推定しています。

新しいスキルパラダイムでは、2016年から2023年までの間にソフトスキルがどのように変化したかが重要視されています。下の画像では、STEMの習熟度や基本的なコンピュータとソフトウェアの利用といった従来高く評価されていたスキルが重要度を失っていることがわかります。一方、タイムマネージメントやチームでの効果的な仕事、コミュニケーションといったスキルがリードしています。

 

IBMの報告書はまた、87%のエグゼクティブがジェネレーティブAIによって職務が置き換えられるのではなく、増強されると予想していると述べています。87%はかなり多いですね。

これは、マーケティングの約3/4（73％）やカスタマーサービスの約3/4（77％）など、調達の約9割7分（97％）やリスクとコンプライアンスの約9割3分（93％）、また財務の約9割3分（93％）の役割とタスクが拡張されることを意味します。

これは、労働力が迅速にテクノロジと協力する必要があるのか、それとも私たち自身のスキルアップがまだ必要なのか、ということです。

現代では、常にスキルアップが必要です。

 

結論

 

では、これから何を学ぶべきでしょうか？

たくさんの変化があり、それは急速に進んでいます。動きに追いつくためには、スキルアップやリスキリングを受け入れ、AIツールを活用して能力を向上させる必要があります。代わりに置き換えられるのではなく、

AIツールを活用し、能力を向上させる必要があります。

エグゼクティブは、ジェネレーティブAIを使いながらのスキルアップは、コーディングの方法を学ぶのではなく、時間管理や協力に重点を置いていると述べています。

****[Nisha Arya](https://www.linkedin.com/in/nisha-arya-ahmed/)**** はデータサイエンティストであり、フリーランスのテクニカルライターです。彼女は特にデータサイエンスのキャリアアドバイスやチュートリアル、理論的なデータサイエンスの知識に興味を持っています。彼女はまた、人間の寿命の長さに人工知能がどのように恩恵をもたらすかを探ることも望んでいます。彼女は自分のテクニカルな知識や執筆スキルを広げつつ、他の人々を導くのを助けることを目指しています。

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